上汽集團：智己L6定檔4月8日發佈 率先搭載行業首個量產上車的“超快充固態電池1.0”
《科創板日報》30日訊，據上汽集團發佈消息，智己L6定檔4月8日發佈。智己L6率先搭載行業首個量產上車的“超快充固態電池1.0”。採用“超高離子電導率複合固態電解質”，以及“幹法固態電解質一體成型”工藝技術。突破1000公里超長續航。另外，智己汽車全球首發“智慧數字底盤”。
分類: 汽車新聞
京東召開2024 AIPC先人一步啓動會
京東召開2024 AIPC先人一步啓動會
一点也不亲爱的殿下
俊秀才 小说
让我听听你的啼哭声？奏姐
財聯社3月29日電，京東攜手聯想、華碩、惠普、ThinkPad、華爲、機械革命、戴爾、小米、榮耀、宏碁、雷神、七彩虹、微星、LG等PC戰略品牌夥伴召開了2024京東AIPC先人一步啓動會，將攜手構建AIPC產業生態，共同推動AI PC的加速普及。
以新型舉國體制助力高水平科技自立自強
（原標題：以新型舉國體制助力高水平科技自立自強）
【學思踐悟】
作者：李石勇（華南理工大學法學院研究員、廣東省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員）
我國社會主義制度能夠集中力量辦大事，這是我們成就事業的重要法寶。過去我們取得重大科技突破依靠這一法寶，今天我們推進科技創新跨越也要依靠這一法寶。新時代以來，以習近平同志爲核心的黨中央審時度勢，圍繞發揮新型舉國體制優勢、推進科技自立自強作出一系列重大決策部署。黨的十九屆四中全會提出，構建社會主義市場經濟條件下關鍵核心技術攻關新型舉國體制。2022年9月，中央全面深化改革委員會第二十七次會議進一步明確，健全關鍵核心技術攻關新型舉國體制，要把政府、市場、社會有機結合起來，科學統籌、集中力量、優化機制、協同攻關。2022年10月，黨的二十大作出完善科技創新體系的新部署新要求，爲健全新型舉國體制，打贏關鍵核心技術攻堅戰，促進高水平科技自立自強提供新方向新動能。今年的《政府工作報告》提出，“加快推動高水平科技自立自強。充分發揮新型舉國體制優勢，全面提升自主創新能力”。
新型舉國體制是面向國家重大需求，通過政府、市場、社會協同發力，推動稀缺性創新人才、資源向重大項目攻關任務精準配置的制度安排與組織方式，是我們攻克全球科技前沿問題、引領世界科技發展方向的關鍵法寶。科技自立自強是國家強盛之基、安全之要；加快實現高水平科技自立自強，是推動高質量發展的必由之路。新徵程上，應充分發揮新型舉國體制優勢，匯聚各方合力、積蓄創新動能，推動高水平科技自立自強不斷邁出新步伐。
堅持和加強黨對科技工作的全面領導。黨的領導是中國特色社會主義最本質特徵。黨的十八大以來，以習近平同志爲核心的黨中央牢牢把握我國科技創新的正確方向，不斷健全黨對科技工作的領導體制，爲科技創新發展提供堅強政治保障。黨的二十大後，爲加強黨中央對科技工作的集中統一領導，組建中央科技委員會，統籌推進國家創新體系建設和科技體制改革，研究審議國家科技發展重大戰略、重大規劃、重大政策，統籌解決科技領域戰略性、方向性、全局性重大問題，研究確定國家戰略科技任務和重大科研項目等。加快實現高水平科技自立自強、建設世界科技強國，必須堅持黨的全面領導，把黨的領導貫徹到科技創新全過程，充分發揮國家作爲重大科技創新組織者的作用，確保創新資源的有效統籌和合理佈局。
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加強頂層設計，提升國家創新體系整體效能。當前，國與國之間的競爭，本質上是科技創新能力的競爭。數字經濟和人工智能時代，要在激烈的科技創新競爭環境中獲得優勢地位，必須將打造世界科技強國作爲重要任務，實現從國際前沿技術競爭中的“跟跑者”向“並跑者”“領跑者”轉變。新型舉國體制不僅在宏觀層面勾勒了關鍵核心技術突破的戰略願景，更在微觀層面確立了高水平科技自立自強的創新協同組織形式，爲提升我國自主創新能力，加快推進中國式現代化建設提供了正確的方法路徑。要在頂層設計中圍繞高水平科技自立自強進行方向設計與組織構建，圍繞科技創新的自主性、主動性和突破性，完善制度支撐體系。推動各領域體制機制革新，破除舊有體制機制弊端，優化政策工具，打好推進關鍵核心技術突破的政策組合拳，提升科技創新產出效能。引導廣大科技工作者牢記初心使命、胸懷“國之大者”，提高政治站位，弘揚科學家精神，服務國家重大需求。完善法治體系，促進科技創新規範化運行，加強科技安全、科研誠信、科技倫理等方面的科技治理。
完善協同網絡，構建協同攻關的組織運行機制，高效配置科技力量和創新資源。推進新型舉國體制，構建科技創新資源整合體系，能夠優化創新要素配置機制，從而充分利用資源，精準配置科技創新人才、資源等要素，形成關鍵核心技術創新與科技自立自強的比較優勢。同時，構建科技創新資源整合體系能夠有效降低制度性交易成本，促進創新要素的市場化流動，提升資源要素的配置效率。因此，應明確政府、市場、社會在新型舉國體制中的職能定位，構建多元互嵌、靈活高效的高水平科技自立自強協同網絡，有效發揮政府作用，充分釋放市場潛力，在全社會營造科技創新濃厚氛圍。建立健全科技領軍人才自主培養機制，提升高水平科技人才培養質量，打造具有戰略支撐力的科學家團隊，擺脫技術攻關的外部依賴，切實增強內生動能。暢通關鍵技術攻關項目的長效運行機制，統籌協調各類創新主體、科技人才、資源配置，通過多元靈活的組織方式，聚合國家科技創新的關鍵人才、優勢資源，形成“1加1大於2”的創新績效。依託項目運行的監督、審查、跟蹤與激勵舉措，強化關鍵技術攻關項目運行的長期性、持續性與開拓性。
重點研發具有先發優勢的關鍵技術和引領未來發展的基礎前沿技術。關鍵核心技術要不來、買不來、討不來，必須自己不斷求索攀登、不斷開拓進取、不斷創新突破。應針對我國高端芯片製造、空天科技等“卡脖子”技術難題和重大戰略需求，明確“從0到1”基礎研究和應用研究的中心任務，並落實爲國家級戰略規劃，有效釐清科技自立自強的階段性、持續性和系統性目標的技術清單；對大國重器、高精尖技術實施長期支持和研發資源傾斜政策；構建跨域資源調度網絡，促進創新要素從點到線、從線到面、從面到體充分涌動，形成要素耦合協調、共生循環的創新生態系統。
堅持自主創新與開放創新協同共進。加快實現高水平科技自立自強，必須既堅持面向經濟主戰場和國家重大需求，又堅持面向世界科技前沿和人類共性難題。要在自主創新中擴大開放、兼容幷蓄，在開放創新中提升自己、實現更高層次的自主創新。積極構建政產學研用深度融合的一體化發展模式，聚合高校、科研院所和企業等主體，構建科技創新知識鏈、價值鏈、產業鏈，擴大技術市場的“吞吐量”，做大科技創新“大蛋糕”，全面提升高水平科技創新效能，確保科技創新服務中國式現代化建設、助力國家安全、滿足經濟高質量發展與人民美好生活需要的作用得以真正實現。在全世界範圍內吸引優秀科研人才，加強國際科技創新合作，充分利用全球創新資源，同國際科技界一起推動人類科技進步，實現互利共贏。
“坐拥”10.92亿，数字经济持续迸发向“新”力
《光明日報》（2024年03月29日06版）
外媒評比五大最具潛力的中國汽車品牌 MG、比亞迪都入榜！
圖／MG.UK
全車汽車產業目前正在經歷重大變革，電動車、新能源車的崛起，讓造車不再那麼遙不可及，各種新興車廠如雨後春筍般冒出。尤其在市場龐大的中國，有 170 個不同的汽車品牌，其需求和供給的量能都十分龐大。但並非所有品牌都具有全球化的潛力。
Motor 1評選五大最有可能進軍世界的中國車廠。 摘自Motor 1
根據外媒《Motor 1》的分析，評選出五個有望在國際立足的中國汽車品牌
MG
其實MG已經算是全球化的汽車品牌，即便不完全源自中國。最早MG起源自英國，在創廠至今已有近100年的歷史，但自2006年起由中國企業收購，上汽集團是目前的品牌持有者，並於近幾年迅速擴張版圖，讓MG的銷量從2013年的3,500輛躍升至2022年的45萬輛左右。
MG4電動車。 圖／MG.UK
2022年MG是中國市場以外最受歡迎的中國國產品牌。它的潛力在於爲生產有吸引力且極具競爭力的新能源車產品。2023年上半年，MG是歐洲第四暢銷的BEV（純電動車）品牌，遙遙領先於Renault、Peugeot或是Hyundai.等其他大廠主流品牌。
2022年MG是中國市場以外最受歡迎的中國國產品牌。 摘自Motor 1
BYD比亞迪
雖然比亞迪目前在歐洲的規模仍相當小，但觸角已經伸往其它地區市場。由於其廣泛的插電式混合動力和純電車家族，它也是世界上成長最快的品牌之一。
中國電動車大廠比亞迪，第500萬輛新能源車9日出廠。 摘自BYD
比亞迪的定位介於主流和高端市場之間，因此進軍拉丁美洲、中東和東南亞等那些不是每個人都能買得起高端電動車的地區，將會是他們的主力市場。自2022年1月以來，比亞迪已推出六款量產車型。
今年前五個月，大陸電動車品牌比亞迪成爲該期間以色列最暢銷電動汽車品牌。（美聯社）
吉利/Zeekr極氪
就整體架構來說，吉利旗下的Zeekr極氪可能是最西化的中國品牌。由於母企業吉利集團其他不斷收購各家歐洲車廠股份，加上自家的Volvo技術轉移，也讓吉利/Zeekr未來可以獲得符合歐洲和北美標準，且具有相當競爭力的平臺和技術。
Zeekr 009。 摘自Zeekr
專打主流市場的吉利汽車，和進攻高端市場的Zeekr憑藉多種轎車和SUV產品，能夠快速擴張市場版圖。截至 2023 年上半年，吉利成爲俄羅斯第四大最暢銷乘用車品牌。
極氪Zeekr 001常規車型續航里程CLTC測試分別爲546與741公里。 圖／摘自極氪Zeekr
NIO蔚來
NIO蔚來汽車近幾年發展也十分快速，以開發高端電動車爲主力，今年更拓展至歐洲市場，往海外發展的野心可見一斑。雖然目前特定歐洲市場僅提供租賃服務，但也藉此以另一種手法讓歐洲人認識自家車款。
其潛力在於電池技術、軟體功能和可換電系統。雖然目前來說，蔚來這個品牌在全球還沒有什麼影響力，但仍然是後勢看漲的中國品牌之一。
Nio ET5 Touring。 圖／Nio蔚來汽車
寶駿/五菱
寶駿和五菱都是上汽和通用汽車的合資企業，其定位於平價入門汽車品牌。它們的產品雖然較爲樸素陽春，但因爲價格實惠因此依然具有吸引力，而且維護成本低廉。
若要成爲全球化品牌，利其合作伙伴通用汽車中的Chevrolet車款重新貼牌。如此一來就可以輕鬆、更快速地佔領拉丁美洲、中東甚至非洲等地區的市場。
然而，儘管擁有巨大的潛力，中國品牌卻得面臨着最大的挑戰：中國產品在西方的聲譽不佳。而這除了需要大把金錢外，還需要更多的時間來證明中國汽車是值得購買的。
中國品牌在2022年於各地市場的增長幅度，以拉丁美洲爲最高。 摘自Motor 1
AIGC已全面介入，未來的創作由誰定義？
Sora讓“一句話生成視頻”成爲可能，卻也讓不少內容創作者感到擔憂——未來，AIGC（生成式人工智能）技術會徹底取代人類成爲文化產品的創作主體嗎？當AIGC全面介入，人類的創造力會隨之變得薄弱嗎？屆時，人們引以爲傲的“創意”與“靈感”又是否需要被重新定義呢？
記者邀請同濟大學人文學院藝術與文化產業系教授解學芳、清華大學新聞與傳播學院副院長張錚，共同探討當AI深度介入文化生產，我們所面臨的變局、抉擇與應對之法。
AI的再度“進化”
週末週刊：您還記得第一次看到Sora生成的作品時的情景嗎？當時是什麼感覺？
解學芳（同濟大學人文學院藝術與文化產業系教授）：第一次看Sora生成視頻時還是有點震撼。沒想到，在如此短的時間裡，人工智能模擬現實物理世界真實場景的強大能力已經提升至新的發展階段。
我印象最深刻的片段是第一支放出來的長達60多秒的視頻——一位時尚女性塗着明豔的口紅，穿着黑色皮夾克上衣、紅色長裙與黑色短靴，戴着墨鏡，既悠閒又充滿自信地走在潮溼的街道上，身後則是佈滿霓虹燈牌的東京街道夜景和各色時尚着裝的行人……這段視頻呈現出影視大片的既視感，也代表着Sora在模擬仿真現實物理世界的能力不斷提升。
張錚（清華大學新聞與傳播學院副院長）：其實，在ChatGPT問世之後，已經有很多企業在進行AI內容視覺化的探索了。當時有業界專家預測，未來三年左右會有能形成比較連貫的成熟的畫面的生成工具，沒想到Open AI不到一年半的時間就交出了Sora這樣一份答卷。我個人覺得，在當前人工智能快速發展的領域，人類的預判很可能失效。
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週末週刊：但在這之後，Sora還是犯了些常識性錯誤。比如，在考古現場憑空出現一把懸浮的塑料椅子，人物跑動方向與跑步機履帶傳送方向相反等。
解學芳：從內容生產的角度看，其實不論是ChatGPT還是Sora，我們都能或明顯或模糊地感受到一定的“拼湊感”。
這一方面是由於機械式創作，AIGC模式下人工智能的生成能力所產生的“幻覺”會模糊人類創意與機器填充之間的邊界。“真實”常常是伴隨着不完美的，AIGC會過於追求“精確”，從而缺乏不完美的真實性。另一方面，主體性情感的缺失則會讓人感到這些作品有些許“空洞”，儘管Sora中的人物在基本動作、基礎表情上能自如展示，但在眼神、微表情等需要傳遞深層含義的領域尚有進步的空間。
張錚：我認爲這裡的問題需要分開來看。首先，我們必須承認，Sora作爲一款產品，它的確存在某種程度上的進步空間。但產品本身的侷限，只能代表某一技術路徑在目前階段的侷限，並不足以由此對AIGC未來的能力加以判斷。
人類的認知水平是隨着科技的發展在不斷提升的。現在的人們看到文藝復興時期的人們篤信“地心說”，甚至願意爲此犧牲時，只會感嘆時代的侷限性，但絕不會質疑人類的認知能力。這就是我想說的——受限於多種因素，AIGC目前的技術水平並不能完全與人類作品的質量齊平，但我們要做好充分的思想準備，那就是，未來有一天，AI做出來的內容將與人類做出來的別無二致，甚至更好。
週末週刊：未來，AIGC還會有突破性的進展嗎？其主要發展方向可能會有哪些呢？
解學芳：未來，AIGC模式可能會以“全知全能”的形象介入多個應用場景。其中影響最大的依然會是新聞信息、圖文設計、小說等領域，包括文學作品、繪畫、短視頻、遊戲乃至長視頻、影視製作等文創內容的生成；而在內容運營和傳播智能化領域、數字人與人形機器人領域、元宇宙內容生成等方面，AIGC也都將有所突破。
張錚：我個人比較期待AI在創意生成上的突破。從20世紀50年代發展至今，AI的算法已經經歷過幾次迭代，其中，生成式算法到2014年才誕生。也是在這個算法問世後，人工智能才進入自主創作階段。因此，一個新的算法，完全有可能帶來AI在文化生產力上質的飛躍。
另外，我期待大模型+小模型的組合能誕生個性化AI。在文化創作領域，我們不僅需要基礎性工作，更需要將不同領域的信息融會貫通，形成個性化的思考和表達。未來AI是否能真正成爲一個輸出獨特創意的工具，這是我更關心的問題。
重塑產業，明晰邊界
週末週刊：目前，AIGC已經部分地進入了人們的日常生活。據統計，抖音和小紅書有約5%~10%的內容爲AI創作，一旦AIGC全方位介入人類的文化生產領域，會帶來哪些影響？
解學芳：首先肯定重塑內容生產的範式，特別是Sora文生視頻大模型的出現，標誌着內容生產方式的根本變革。Sora能夠生成60秒長，包含多角色、精確動作和複雜故事背景的模擬現實視頻，這超越了傳統的文本和圖像生成。並且，Sora模型的背後是深度理解和仿真功能，結合深度學習和3D世界模型生成技術，這對短視頻、動漫、影視和遊戲等廣義上的視頻行業都帶來了顛覆性的變革。
其次，人類在內容生產中的角色也將發生轉變，將從純粹的內容生產者變成“元編輯”——即智能機器和算法的設計者、訓練者、規範者，以及作品的構思者、把關者。以2022年斬獲美國科羅拉多州博覽會美術競賽一等獎的《太空歌劇院》爲例，創作者傑森·艾倫通過文字標籤生成了900多個作品，再利用Midjourney（一款AI繪畫工具）對這些作品由好到壞進行排序，以此建立標籤數據集並用於訓練獎勵模型，最後再擇優進行修改。
最後，這也將給文化行業的就業結構帶來挑戰。AIGC技術的應用正動搖着文化創意行業的就業穩定性。單純的燈光、佈景、設計、剪輯等相對簡單重複的工作崗位可能會被取代，企業也可能因此減少對文創人才的需求。這種變化雖然在短期內可能導致就業結構的動盪，但從長遠來看，也爲行業帶來了高效率和創新的可能性。
張錚：當利用AIGC技術的文化產品大量進入市場，我們還需要面對一個重要的問題，就是如何去評估和衡量此類文化產品的價值，如何判斷人在其中所承擔的工作和價值。
顯而易見，在AIGC技術的幫助下，許多文化產品參與創作的人數減少，生產環節壓縮，生產成本下降，生產週期縮短……一旦這些內容生產所需的生產要素髮生改變，我們對其價值的評判標準也應該隨之發生改變。那麼，所謂高概念、大製作、巨星參演的“大片”是否還有生存空間？流量明星與文化產品高度綁定的生產模式是否還能奏效？現有文化產品生產流程中的這些分工方式、分配方式是否依然合理？這些問題都值得考量。
另外，我認爲AIGC技術的文化產品供給越豐富，現實藝術表演的價值就會越高。作爲文化產品，“稀缺性”一定是消費者花錢的重要考量。而這裡的“稀缺”指的是，在同等質量的情況下，現場能給消費者提供不一樣的體驗感。
週末週刊：目前，算法中的潛在侵權行爲也在不斷髮生。AIGC在賦能數字文化生產的同時，會成爲風險的源頭嗎？
解學芳：AIGC以互聯網數據的海量“投喂”爲基礎。然而，迄今爲止，人類共出版約1.29億本書，其中，完成數字化的僅12%（約1500萬本），而上傳到互聯網以供免費獲取的數量更爲稀少，再加上機構爲了規避侵權所帶來的風險而排除的內容，即使是ChatGPT引以爲傲的1750億個參數，也不過是人類文明中的滄海一粟。
這導致AIGC能“吃”到的東西很有限，訓練數據的數量和多樣性都存在缺陷。另外，訓練數據的質量和其內在價值並不能被一一審查、篩選，因此AIGC所面臨的價值觀風險依然很高。
另外，多數AIGC模型採用的深度學習算法，是直接從事物原始特徵出發，自動學習和生成高級認知結果的“黑箱”學習法，其內部結構和運作過程缺乏透明度，這有可能造成非故意的“深度僞造”，並由此引發數字文化生產的“失控”。
張錚：我的想法略有不同。我主張“先發展，後治理”。事實上，我們所擔心的AI可能帶來的許多問題目前都還沒有發生。縱觀歷史，人類是在不斷髮現錯誤、糾正錯誤的過程中成長起來的，而依照人類的思維學習模式所創造的人工智能是否也可以獲得“試錯”的機會呢？當我們將每一個風險點，看作AI技術調整的起點和契機，“技術恐慌”或許就能少一點。
文化生活的新圖景
週末週刊：AIGC技術的發展降低了內容創作的門檻，這在一定程度上能夠解放大衆精神生產力和文化創造力。一旦這種生產力和創造力被解放，我們的生活將是一個什麼樣的場景？
解學芳：AIGC技術實現了文字、圖像、音視頻等內容場景的自動化智能化生成，將文化內容生產從PGC（專業生產內容）模式、UGC（用戶生成內容）模式躍至AIGC（利用人工智能技術生成內容）模式時代。從文化產品的規模上來講，AIGC帶來了智能文化新質生產力，將爲我們打造一個文化內容更加豐富、文化產品更加富足、文化生活更加多彩的未來生活新圖景。
另外，越來越多的人可能會成爲數字文化生產中的行動者。舉個例子，世界上最大的多人在線遊戲創作平臺Roblox就在探索在Roblox Studio中搭建AIGC平臺，用語音、文字、觸摸手勢等“傻瓜式”便利工具替代鼠標和鍵盤，爲創作者提供更低門檻、更自然直觀的創作環境，將想象力轉化爲創意。這也意味着，文化產品的“創意濃度”將進一步增強。
張錚：隨着深度數字化的發展，社會生活中的景象與物質，同虛擬空間的“孿生物”“映射物”的聯繫也將愈加緊密。以蘋果公司新發布的頭戴式VR設備Vision pro爲例，人們可以掃描複製現實生活中的物體，並將其擺放到自己的虛擬空間中進行“二創”。
一旦現實與虛擬的邊界被打通，人們的文化生活場景就可以有更多可能。體驗感和沉浸感將成爲文化產品生產中的重要一環。屆時，人們不僅可以創造電影、遊戲等虛擬文化產品，甚至將虛擬和現實相互融合，爲人們帶來全新的、沉浸式的多感官體驗的作品。
週末週刊：另一方面，創作門檻的降低是否也會帶來一些挑戰？
張錚：最明顯的變化，可能就是文化產品供給側和需求側的不平衡。一方面，內容的持續創意和產能正攀上一個新的臺階，文化供給的能力將持續增強；另一方面，文化產品消費者則變得越來越挑剔和難以“討好”。
這裡或許存在一個發展模式的轉型，即從創作者經濟到認同者經濟。未來的文化生產不能僅僅埋頭於“創作”，而需要更多地將文化消費人羣納入文化生產的流程之中，以重視“認同”爲核心的需求側邏輯，發展個性化、定製化的文化產品服務……從某種角度來看，這反過來又提高了文化產品的創作門檻。
解學芳：創作門檻的降低會讓AIGC變得愈加觸手可及。當使用者只需要提供“語言口令”就可以完成創意工作時，人變成“機器”的可能性也將增加。
弗洛姆曾說：“過去人們面臨的危險是變成奴隸，而將來的危險則是變成機器人。”AIGC越精進，人類對其的依賴程度就越深，人的創造力、行動力和審美力就越有可能因爲懶惰而退化，甚至有可能會主動放棄自身在文化生產上的主體性地位，讓文化領域被AI全面接管。因此，如何在接受技術賦能的同時，自覺抵抗技術帶來的“異化”風險，將是未來創作者非常重要的素養之一。
週末週刊：有人認爲，生成式AI最重要的功能是“人類增強”，它能極大地縮小所謂內行“精英”與外行“小白”之間的能力差距，但這似乎也同時瓦解了人類學習、追求進步的意義。
解學芳：隨着人工智能技術的普及，當越來越多的創作者開始藉助人工智能進行創作，“精英”與“小白”之間一般意義上的差距縮小了，但整體社會的結構性差距變大了，或者說，數字難民和數字鴻溝增加了——一旦掌握AIGC內容生產能力，就掌握了新質生產力；反之，則增加了數智時代數字難民的規模。
此外，創意階層的“人”的情感表達很可能越來越稀少，在AIGC模式下文化內容創作易陷入對現有文化資源重複使用的循環而缺乏原創性創新，長期會制約人的主體性創新。
例如，基於ChatGPT等大語言模型進行內容生產，創作者不再是情感的表達者與故事的生產者，而成爲文字的批量生產者，這是優質文學作品匱乏的主要原因之一。
基於此，文科學習的內容也確實發生轉變，加快在文科思維中融入數據思維、技術思維、倫理思維的交叉融合創新成爲新趨向。正如尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》中的判斷：“目前最耐人尋味的新興宗教正是‘數據主義’，它崇拜的既不是神也不是人，而是數據。”
破除“數字崇拜”
週末週刊：AIGC內容的生成是基於人類的“prompt”（提示詞）而完成的。網絡上很多人喜歡將“prompt”叫作“咒語”，似乎AI已經成爲某種“魔法”，而生產者們只有精準掌握“prompt”這一密碼，才能達成自己的目標。這對於今天的人文社科教育而言，是否可以看作一個新的機會？
解學芳：文森特·莫斯可在其《數字化崇拜》一書中強調：“技術只有擺脫了神話般的偶像崇拜，才能真正成爲社會和經濟變遷的動力。”
Sora出現後，立刻受到了人們的熱情追捧。但熱鬧過後，我們應該認識到，不該盲目地對某項數字技術進行神話般的偶像崇拜，而應更加客觀更加理性地看待AI的迭代與發展。“prompt”看起來只是簡單的自然語言，但語言文字本身承載着人類文明發展中的智慧與能量，文字正是“道”的載體，也是我們與技術溝通必不可少的橋樑。
客觀上講，ChatGPT誕生後，對於精準生動的prompt的重視確實揭露出文科教育在知識體系和理論建構方面的重要性。例如，設計專業特別重視技術工具類的課程體系，以幫助學生快速掌握設計工具以實現就業的目標。但AIGC時代來臨，意味着工具性人力資源的可替代性越來越高，但理論、概念、創意等知識體系的建構性能力則無可替代。從這個意義上而言，文科發展既面臨新機遇，也面臨AI時代帶來的新挑戰。
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週末週刊：在數字時代，我國的文科教育應該如何迴應這些新需求？我們是否已經開始了這方面的探索？
張錚：在清華大學，人和AI協同發展的探索已經開始，並且不侷限於文科教育。這兩年，清華大學以“千億參數多模態大模型GLM”爲平臺與技術基座，研發出多個AI助教系統，在熱力化工學、城市建築學等多個學科進行試點。
在人文學科方面，我院的瀋陽教授一直擔任“元宇宙發展與挑戰”這門選修課的任課老師，一直鼓勵他的學生利用AI進行各種創作，包括完成作業等。去年，他和他的團隊利用AI創作了一部科幻小說，名爲《機憶之地》，並在第五屆江蘇省青年科普科幻作品大賽中獲二等獎，引發了人們對於AI創作的關注和討論。
今年，AI將在教學中得到更大範圍的利用。在前不久的全校教職工大會上，清華大學宣佈，會建設100門人工智能賦能教學試點課程，併爲2024級新生配備“AI成長助手”，每一位新生都將直麪人工智能，體驗“人機協同”的校園生活。
解學芳：一方面，面對以ChatGPT爲代表的生成式人工智能在“擬人化認知互動”層面的創新性表現，文科人才培養的重點將是數據思維、技術思維與創意思維、文化思維的協同，從而確保人類引以爲傲的原創能力與情感表達能力。
另一方面，對於人才培養的關注點應更加聚焦創意和創新思維的培養，更加註重知識體系和理論體系的建構，以及建構AIGC科技倫理觀。
不久前，荷蘭開源調查媒體“響鈴貓”網站的創辦人艾略特·希金斯，利用Midjourney將美國前總統特朗普可能被捕的新聞可視化，帖子在兩天內的瀏覽量達到了500萬次。儘管標註了是AI生成圖片，但仍在未被標註的情況下被大量轉載，引發失範現象。這意味着，在文科教育方面，不管是AIGC開發者、運營者，還是使用者都應該加快建構起數智時代的科技倫理觀，既防止新型安全問題增生，也促進數智技術可持續健康發展。
AIGC時代的到來意味着，從“數字移民”走向“人工智能移民”的過程中，蘊含着認知方式與價值邏輯的深度轉換，加快培養迎合時代鉅變，擁有數據思維、技術思維、數字素養、人文思維、數據倫理觀以及中國式理論建構能力的綜合型新文科人才至關重要。
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AI大模型前瞻：多模態融合、上下文、雲端協同成趨勢｜直擊2024GDC
AI大模型前瞻：多模態融合、上下文、雲端協同成趨勢｜直擊2024GDC
纯情幽王女探花
《科創板日報》3月24日訊（記者 黃心怡）在今日舉行的“2024全球開發者先鋒大會”大模型前沿論壇上，上海人工智能實驗室領軍科學家林達華總結了過去一年大模型的發展，並對未來趨勢進行了前瞻分析。
他表示，GPT-4已經發布一週年，過去一年的成果超越了過去十年的積累。目前，上下文、推理能力、更高效的模型架構是技術探索的重點方向，輕量級模型嶄露頭角，開源模型快速發展。
林達華介紹，大模型時代，技術演進有兩股主要的驅動力量：一是對AGI（通用人工智能）的追求，對尺度定律（Scaling Law）的信仰；二是對大模型帶來新一次產業變革的憧憬。
在模型架構方面，業界從追求參數到追求更高效的規模。林達華以人腦爲例，人腦的效率遠高於主流大模型的架構，人腦包含60-100萬億個神經元突觸連接，其運行功率僅20瓦，而千億參數模型的推理功率是它的百倍以上，處理的信息更單一。
其中，MoE（Mixture of Experts）值得關注，經過良好訓練的MoE可取得比同等激活參數量的稠密模型更好的性能。業界也在探索Mamba模型等，以低複雜度的注意力架構更高效地處理上下文。
在訓練數據方面，從追求數量到尋求規模化構建高質量數據的路徑。他表示，訓練數據包括三要素：規模、質量、多樣性。在規模方面，早在ChatGPT之前，DeepMind等研究報告已指出訓練數據要和模型參數同步增長。
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數據質量在大模型訓練中扮演越來越重要的角色，訓練數據的質量對模型水平影響很大，低質量數據對模型可能產生破壞性影響。增強數據的知識密度，能帶來更高的訓練效率。此外，好的數據集是非常多樣化的，均衡分佈在充分大的語義空間中。而互聯網語料數據的分佈極不均勻，存在大量低水平重複的語言模式，可能帶來模型能力的塌縮，合理的resampling（重採樣）策略能大幅度降低其負面影響。
多模態融合將成爲重要趨勢，相關技術探索仍在路上。另一趨勢則是自2023年下半年開始，上下文長度快速增長，呈現數量級增長。
在Kimi宣佈升級至 200萬上下文無損輸入後，阿里通義千問宣佈向所有人免費開放1000萬字的長文檔處理功能，而360智腦正式內測500萬字長文本處理功能,即將入駐360AI瀏覽器。
林達華認爲，上下文支持能力的提升，意味着更廣闊的應用可能性。比如2K長度的上下文主要用於日常聊天、知識問答、短文理解。32K可以支持擬人對話、長文分析、代碼解釋和縮寫。100K可支持長報告/短篇小說、智能體長時間交互，以及簡單的軟件和網站構建。如果達到百萬量級，則能支持長篇小說、直接注入小型知識庫等。
智能體也成爲業界關注的方向，林達華認爲這是大模型應用的重要形態，但需要核心基礎能力的支撐。
林達華還預計，雲端在指數級成長的同時，端側即將迎來黃金增長期。當下，國內頭部安卓手機廠商均已入局AI手機，聯想、榮耀等終端廠商還發布了首款AI PC。
林達華相信，雲端協同將成爲未來的重要趨勢，由雲側計算建立天花板，端側計算將支撐用戶使用大規模放量。
從國內大模型的發展來看，GPT-4依然保持領先。國內前列的模型在主客觀變現上都超過了GPT-3.5，商用閉源的大模型表現比開源模型更好，但是開源模型進步非常快。
不過，他也強調，要審慎地看待大模型榜單。因爲任何榜單都有特定的偏重，而且任何排名都是短暫的，根據評測找到解決問題的路徑，對於AI發展有更長的生命力。
國內大模型與GPT-4的真正差距在於推理能力。林達華稱，特別是隨着推理難度的提升，GPT-4和其他模型，重量級模型和輕量級模型逐漸拉開差距。相比常識推理、演繹推理，歸納推理是差距最大的類型。
林達華最後表示，大模型時代，AI產業分工將會被重塑，最強的大模型公司也不會壟斷一切，在特定領域的數據優勢，可以讓一個模型在局部形成對GPT-4的超越。
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記者：張敬堯、唐斌輝
報道員：阿里、艾哈邁德
新華社音視頻部製作
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BMW 算得上是在這電氣化的趨勢下，盡其所能透過其 M 性能子品牌來滿足對於內燃機引擎仍有情感的死忠玩家，諸如近日推出的次世代 M2 便是其一。據悉，內部工程團目前正研擬針對本車推出更爲競技取向的 CS 車系，但值得注意的是，團隊也把所謂 xDrive 四輪驅動車型納入考量中。
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相關訊息傳自於 BMW Blog 網頁平臺當中，指出歸因於 M3、M4 xDrive 車型受到市場的高度青睞和關注，連帶造成 M2 xDrive 推出的可能性也因而提高；不過，公司高層其實尚未核可實行，但若相關工作有所進展，最快可以在 2026 年推出。
圖/BMW
然而，對於熱血車迷而言則有另外一項壞消息指出，BMW推出這款新式樣的M2很可能全面取消手排選項，僅配備八速 M 運動化自排變速系統。動力方面，則依然配置代號 S58 3.0 升直列六缸渦輪引擎，基礎馬力逾五百匹，並且採用四輪驅動、透過不同的駕駛模式切換來增加駕馭樂趣。
圖/BMW
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（原標題：與Note8同發 三星全面屏健身手環官方圖）
三星每年的旗艦手機發佈會上，常常會發布一些手機相關的配件，並推出套裝進行銷售。曾經推出過較爲經典的配件就有VR設備Gear VR、全景相機Gear 360、分離式無線耳機Gear IconX等等，今年上半年Galaxy S8的發佈會上，三星更是拿出了便攜式無線充電器、手機擴展塢和各種智能保護套。看來無論是手機硬件還是配件，三星都想引領潮流。
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日前，一款名爲Gear Fit2 Pro的設備通過FCC認證並現身三星官網，而8月15日國外網友更是爆料了該設備的官方渲染圖，同時表示它會在三星8月23日召開的新品發佈會上與Note8一同亮相。
該款設備實際上是一款運動手環，是三星推出的第三健身追蹤手環設備，可以說是Gear Fit2的升級版，同樣運行Tizen系統。Gear Fit2在發佈時就收穫了不少好評，此次的新設備更是進行了多處升級。例如支持5 ATM防水，用戶可在游泳時佩戴。得益於搭載的Tizen系統，該設備也承擔了智能手錶的部分功能，可支持離線Spotify音樂播放，同時也具備GPS功能，適配安卓和iOS系統。
雖然具體配置目前還未知，但從渲染圖我們可以看到，Gear Fit2 Pro外形依然十分運動風。具備手錶風格的扣鉤，以及條紋/菱格花紋的塑料錶帶，看起來也能適應各種強度的運動。此外，屏幕貌似也從上代的曲面屏升級至全面曲面屏，顏值大漲，作爲Note8的官方配件應該是完全沒問題的。有了全面屏手環之後，全面屏應該會是未來可穿戴設備的標準配置。